我们都看到过他们。拿着记录本的检查员，围绕建筑物走动，勾选上次灭火器检查时间，或者所有灯是否正常工作。他们在TICC（测试、检验、认证和合规）领域工作，字面上来说是打勾。尽管这项工作在物理上看起来很简单，但是当需要远程进行时，情况就完全不同了。
创始人本·兰伯特意识到了这一点，因为在搬到葡萄牙后，他妻子的房地产检查业务需要远程运营。“现在不再容易在现场进行检查并获得可靠的信息。最终报告可能需要数周才能完成，”他告诉我。此外，实际安排检查工作最终也成为一个大问题。
兰伯特看到了一个机会，创立了一家AI驱动的工作流工具初创公司Checkfirst，除了允许远程检查外，还能够根据地理位置和资格安排检查员。这可以减少出差次数，减少环境足迹，同时工作人员也更加快乐。该公司目前获得了一笔150万美元的种子轮融资，由里斯本初创风投公司Olisipo Way和Hiero VC（一个独资GP公司）领投。Notion Capital以及来自Source Point、Busuu、Swogo和FaceIT等公司的天使投资者也参与投资。
他说：“随着[产品]的发展，我们发现最大的问题并不仅仅是数据采集，而是在安排上获得或失去收入。AI在处理时间敏感任务时非常合适。”
“行业中最大的问题在于安排，很酷的一点是，有了AI，可以非常容易地安排日程，”他告诉我。“比如一名检查员在伦敦，但需要到慕尼黑审核一栋建筑物。借助AI，您可以了解他们在做什么，并将所有东西整合起来。我们正在为所有这些大公司创建一个日程安排工具。这不仅仅是为了遵守规定；还涉及安排工作。然后合规工具使他们能够轻松收集数据以满足监管标准。”
兰伯特解释说，TICC行业经常在全球范围内调动人员。
他说：“例如，一名检查员今天可能在伦敦，但公司会派人从慕尼黑到伦敦，因为他们并不知道已经有人在伦敦了。如果一个检查员从慕尼黑飞往伦敦，他们会立即损失所有的利润。通过我们的工具，公司原本要派来自慕尼黑的人现在不需要来伦敦了。这为公司节省了数千欧元，甚至更多。”
兰伯特表示，他们“最初使用开源和商业的AI模型”，现在正在基于专有数据构建自己的“基于图像识别和日程安排”的模型。
就竞争对手而言，Checkfirst正在与合规领域的一些大型现有公司竞争，如Intact Systems、Lumiform、Safety Culture（一家独角兽）和Happy Co（专注于物业管理）。
兰伯特表示，Checkfirst的区别在于它是一种以API为先的解决方案，并利用AI进行图像识别和自动化，生成报告摘要和日程安排。
该初创公司正在与几家客户开展概念验证，其中一家客户有3万名客户。
联合创始团队包括兰伯特、CPO Oyvind Henriksen（曾创办Poq Studio）和CTO Rami Elsawy。兰伯特以前曾在Nexmo和Agora工作。
